U Srednjoj školi Čakovec 23. travnja 2025. godine s početkom u 12 sati, održano je javno predavanje pod nazivom "Umjetna inteligencija i autonomna vožnja". Ovo predavanje, koje su vodili stručnjaci iz područja Informacijsko-komunikacijskih znanosti i Umjetne inteligencije Marin Drabić, mag. ing. rač. i Dejan Drabić, mag. inf., privuklo je znatiželjne učenike Srednje škole Čakovec, koji su došli sa željom da saznaju više o temi koja mijenja suvremeni svijet i otvara vrata budućnosti.
Predavanje je započelo osvrtom na povijesni razvoj umjetne inteligencije (AI), tijekom kojeg su predavači sudionicima pružili jasan pregled ključnih etapa kroz koje je ovo područje prolazilo. Kroz izlaganje se moglo čuti kako je AI isprva bio znanstvena disciplina s ograničenim mogućnostima, a tijekom desetljeća prerastao u nezaobilaznu tehnologiju prisutnu u raznim sektorima – od industrijske proizvodnje do medicine. Marin i Dejan su istaknuli presudne trenutke i znanstvenike koji su oblikovali razvoj umjetne inteligencije, a u sklopu predavanja se dotaknulo ideje opće umjetne inteligencije (AGI) – viziji sustava koji nadilazi pojedinačne zadatke te posjeduje sposobnost univerzalnog razumijevanja i rješavanja problema.
Poseban interes publike izazvao je osvrt na buduće smjerove razvoja i potencijalne mogućnosti koje AGI može donijeti. Zamisao stvaranja inteligencije s karakteristikama sličnim ljudskima otvara niz važnih pitanja – od etičkih i moralnih do tehničkih izazova. Marin i Dejan su iznijeli razmišljanja o tome kako bi AGI mogao doprinijeti društvu, ali i kakve prijetnje ili rizike bi njegova primjena mogla nositi.
Podjela umjetne inteligencije i osnovna načela
Nakon uvodnog dijela, predavači su se posvetili tehničkoj podjeli umjetne inteligencije, razjasnivši razliku između pojmova kao što su strojno učenje (ML), duboko učenje (DL), računalni vid (CV) i obrada prirodnog jezika (NLP). Svaka od grana bila je detaljno pojašnjena, uz primjere koji su prisutnima približili kako tehnologija funkcionira.
Na primjer, posjetitelji su saznali kako strojno učenje čini osnovu na kojoj se razvija duboko učenje, dok računalni vid omogućuje računalima da “vide” i prepoznaju objekte na način na koji to čini ljudski mozak. Obrada prirodnog jezika, pak, omogućava alatima poput Chat-GPTa da komuniciraju s ljudima na prirodan način, čime se briše granica između ljudi i strojeva.
AI alati i njihove praktične primjene
Jedan od najupečatljivijih dijelova predavanja bio je posvećen alatima temeljenima na umjetnoj inteligenciji, s kojima se sve više susrećemo u svakodnevnom životu. Sudionicima su predstavljeni napredni alati poput ChatGPT-a, DALL·E-a i Microsoft Designera, koji omogućuju generiranje teksta i slika na temelju jednostavnih upita, čime otvaraju nove mogućnosti za kreativno izražavanje i rad. Poseban naglasak stavljen je na Canva Premium, moćan alat za vizualni dizajn, koji se besplatno nudi zaposlenima u obrazovnom sektoru – poticaj koji dodatno osnažuje integraciju suvremenih tehnologija u obrazovni proces.
Posebno impresivan trenutak bio je prikaz videa generiranog pomoću OpenAI platforme Sora. Umjesto tradicionalne snimke, posjetitelji su mogli vidjeti video koji je generiran isključivo na temelju tekstualnog opisa, bez potrebe za korištenjem kamere. Na taj način, AI pokazuje nevjerojatnu sposobnost razumijevanja i interpretiranja složenih zahtjeva, dok je kvaliteta prikaza izuzetno impresivna.
Primjena AI u praćenju lica i autonomnim vozilima
U nastavku predavanja predstavljen je softver koji koristi umjetnu inteligenciju za detekciju i analizu lica, s naglaskom na njegovu široku primjenu – osobito u sigurnosnim sustavima te u istraživanju korisničkog iskustva. Sudionicima je objašnjeno kako se uz pomoć AI tehnologije može prepoznati spektar emocija na licima korisnika, što otvara vrata brojnim industrijama, od marketinga do zdravstva. Istovremeno, istaknuta su i važna etička pitanja koja se pritom nameću, posebno kada je riječ o zaštiti privatnosti i sigurnosti osobnih podataka.
Jedan od najatraktivnijih dijelova predavanja bio je fokus na autonomna vozila, gdje je Marin, inače R&D inženjer u sektoru razvoja softvera za autonomna vozila, podijelio svoja iskustva. Prisutnima je objasnio različite razine autonomnosti vozila – od potpune kontrole vozača do potpuno autonomnih vozila koja ne zahtijevaju ljudsku intervenciju. Ova je tehnologija, uz mnoštvo izazova, postavljena kao cilj u budućem razvoju prometa, s naglaskom na sigurnost i smanjenje prometnih nesreća.
Etika i rizici umjetne inteligencije
Predavanje je zaključeno raspravom o etičkim izazovima koje umjetna inteligencija postavlja pred čovječanstvo. Dejan Drabić istaknuo je važnost kritičkog promišljanja o budućnosti i potencijalnim rizicima koje AI donosi. Pitanja poput toga hoće li radna mjesta biti ugrožena, koliko će društvene mreže i mediji biti podložni manipulaciji putem DeepFake tehnologije, te kako se obrazovni sustav može prilagoditi potrebama budućnosti – bila su neka od pitanja koja su otvorena za diskusiju.
Raspravljalo se o potencijalnim opasnostima pretjerane ovisnosti o umjetnoj inteligenciji te kako bi AI mogao utjecati na našu sposobnost kritičkog mišljenja, donošenja odluka i razvijanja međuljudskih odnosa.
