U sklopu ITEO 2.0 projekta koji sufinancira Europska unija iz Europskog socijalnog fonda + pohađamo edukativne izobrazbe u suradnji sa SUZG FOI Varaždin.
Polazeći od potrebe za jačanjem digitalnih kompetencija te poticanjem rane zainteresiranosti za znanost i tehnologiju, fokus projekta stavljen je na razvoj i unapređenje kapaciteta za kvalitetno provođenje STEM aktivnosti među djecom i učenicima različitih dobnih skupina. U tom kontekstu, partnerska organizacija – SUZG Fakultet organizacije i informatike Varaždin – preuzela je ključnu ulogu u organizaciji i provedbi specijaliziranih izobrazbi.
Ove izobrazbe obuhvaćaju različite tematske cjeline usmjerene na praktično korištenje digitalnih alata, primjenu inovativnih metoda poučavanja u STEM području te razvoj kreativnog i problemskog razmišljanja kod djece i mladih. Kroz stručno vođena predavanja, radionice i demonstracije, sudionici imaju priliku steći nova znanja i vještine koje će im omogućiti kvalitetnije, suvremenije i učinkovitije provođenje STEM sadržaja u radu s učenicima.
Pregled izobrazbi koje ćemo pohađati kako bismo unaprijedili naše radionice donosimo u nastavku.
Izgradnja vlastitih i prilagodba postojećih AI modela
izv. prof. dr. sc. Dijana Oreški
24. studenoga, od 16:00 do 17:00 h
Usmjereno na praktično razumijevanje kako organizacije mogu razvijati, trenirati i optimizirati vlastite modele umjetne inteligencije. Polaznici će se upoznati s osnovnim fazama izgradnje modela – od prikupljanja i pripreme podataka, preko izbora algoritama, do evaluacije performansi. Objasnit će se razlike između treniranja modela „od nule“ i prilagodbe (fine-tuning) već postojećih modela. U fokusu će biti primjeri kako se postojeći veliki jezični modeli mogu prilagoditi specifičnim potrebama, poput internih chatbotova, personaliziranih edukacijskih asistenata ili poslovnih analitičkih sustava. Bit će prikazani alati i platforme koji omogućuju takve prilagodbe. Predavanje završava primjerima uspješnih implementacija i diskusijom o strategijama održavanja i nadogradnje modela u dinamičnom AI okruženju.
Generativna umjetna inteligencija – koncepti i alati
izv. prof. dr. sc. Dijana Oreški
24. studenoga, od 17:00 do 18:00 h
Usmjereno na razumijevanje temeljnih načela generativne umjetne inteligencije i njezine transformativne uloge u suvremenom digitalnom okruženju. Polaznici će se upoznati s osnovnim konceptima koji stoje iza generativnih modela, uključujući transformere, difuzijske modele i velike jezične modele (LLM), te s načinom na koji ovi sustavi stvaraju novi sadržaj na temelju obrazaca u podacima. Objasnit će se razlika između generativne i diskriminativne umjetne inteligencije, kao i uloga dubokog učenja u procesima generiranja sadržaja. Predavanje također obrađuje prednosti primjene generativne umjetne inteligencije, poput povećanja produktivnosti, automatizacije kreativnih procesa i personalizacije korisničkog iskustva. Istodobno, analizirat će se i njezini nedostaci i rizici – uključujući pristranost modela, etička pitanja, netransparentnost procesa generiranja te potencijalno širenje dezinformacija. Zaključno, raspravit će se o ulozi generativne AI u budućnosti rada i obrazovanja, te o odgovornom i održivom korištenju ovih tehnologija.
Mostovi, dizalice, stentovi
doc. dr. sc. Bojan Žugec
25. studenoga, od 16:00 do 17:00 h
Matematičko modeliranje mrežastih struktura - izlaganju će se prezentirati jedan način modeliranja mrežastih struktura kao što su mostovi i kranovi pa sve do onih jako malih poput kardiovaskularnih stentova. Polazna točka modeliranja je sustav jednadžbi koje opisuju stanje ravnoteže promatrane strukture. Zanima nas kako se struktura ponaša pod naprezanjem. Trodimenzionalni model ovakvih struktura je vrlo zahtjevan za rješavanje i analitički i numerički pa ćemo vidjeti kako se on aproksimira jednodimenzionalnim modelom, koji je dovoljno dobar, i bitno jednostavniji za rješavanje.
Stvaranje inovativnog (digitalnog) okruženja za suradničko učenje
izv. prof. dr. sc. Martina Tomičić Furjan
26. studenoga, od 16:00 do 17:00 h
Cilj predavanja je pregled smjernica, metoda i alata za provođenje inovativnih i kreativnih elemenata obrazovnih programa kako bi se uspostavilo (digitalno) okruženje za suradničko učenje i omogućilo učenicima da uče od predavača i jedni od drugih. Teme radionice obuhvaćaju smjernice za provođenje inovativne i kreativne (online) nastave, smjernice za pripremu video materijala za nastavu, savjete i trikove za uspješnu i zanimljivu suradničku nastavu u (digitalnom) okruženju te alate za online suradnju i komunikaciju.
Učenje kroz igru u STEM-u
izv. prof. dr. sc. Nikola Kadoić
2. prosinca, od 17:00 do 18:00 h
U novije vrijeme sve više se napuštaju tradicionalni oblici učenja i poučavanja, a naglasak se stavlja na takozvane inovativne oblike nastave. Uz obrnutu učionicu, učenje kroz igru jedan je od najpopularnijih oblika inovativne nastave. Unutar ovog predavanja pojašnjavaju se različiti oblici korištenja principa igre u učenju, od jednostavnih igrifikacija (engl. gamification) pa do složenih igara (engl. game based learning) koja je sastavni dio sve popularnijeg učenja kroz zabavu (engl. edutainment). Također, predavanje donosi elemente igre, principe na kojima se temelji učenje kroz igru, primjere i softversku podršku učenju kroz igru.
Dizajnersko razmišljanje u STEM-u
izv. prof. dr. sc. Nikola Kadoić
2. prosinca, od 18:00 do 19:00 h
Dizajnersko razmišljanje je u nekom svom obliku već godinama u popisu top 5 traženih vještina koje su poželjne u poslovnom svijetu u gotovo svim područjima, uključujući i STEM, a procjene su da će to još dugo i ostati. Unutar ovog predavanja polaznike se upoznaje s osnovnim postavkama dizajnerskog razmišljanja, primjerima, koracima u primjeni, ulozi timskog rada i kreativnosti u dizajnerskom razmišljanje, a potom se detaljno obrađuju izazovi dizajnerskog razmišljanja koji negativno utječu na provedbu procesa dizajnerskog razmišljanja kao i načinima kako da se takvi izazovi riješe.
Osnove igrifikacije i teorije igara za poticanje motivacije u obrazovanju
doc. dr. sc. Bogdan Okreša Đurić
15. prosinca, od 17:00 do 18:00 h
Predavanje objašnjava kako igre, kroz slobodnu volju, pravila i iskustvo, mogu unaprijediti angažiranost kod učenja. Prikazuje osnovne elemente igara (mehanike, priča, estetika, tehnologija) te predstavlja osnovne tehnike i ostale elemente igrifikacije. Teorijska obrada teme popraćena je praktičnim primjerima.
Učenje objašnjivih značajki za učinkovitiju klasifikaciju
doc. dr. sc. Dino Vlahek
16. prosinca, od 13:00 do 14:00 h
U ovom predavanju najprije se definiraju osnovni koncepti učenja značajki, koji obuhvaćaju proces automatskog prepoznavanja i stvaranja korisnih reprezentacija podataka radi poboljšanja performansi modela strojnog učenja. Zatim se opisuje inženjering značajki, koji uključuje metode gradnje, ocjenjivanja i izbora značajki s ciljem optimizacije skupa podataka. Slijedi definicija problema objašnjivog učenja značajki, koji se odnosi na razumijevanje i interpretaciju važnosti pojedinih značajki u donošenju odluka modela. Posebno se ističe motivacija za razvoj objašnjivih pristupa za povećanje transparentnosti, povjerenja i razumljivosti modela u praktičnoj primjeni. Centralni dio prikazuje novu iterativnu metodu koje omogućuje objašnjivo učenje značajki. U nastavku su prikazani rezultati te metode te usporedba sa postojećim pristupima kako bi se procijenila njena točnost. Na kraju se daje konkretan primjer interpretacije koji prikazuje kako model koristi pojedine značajke pri donošenju odluke.
Izneseni stavovi i mišljenja samo su autorova i ne odražavaju nužno službena stajališta Europske unije ili Europske komisije. Ni Europska unija ni Europska komisija ne mogu se smatrati odgovornima za njih.